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This Post is under 澤山咸

這兩本書傳達一個重要的概念,利用數據做估算時,不能以偏概全。另外作者也嘗試用數學模式來解釋人類的非理性的期待。

書摘:

  1. 線性思考錯了嗎:局部平直,大域彎曲。
  2. 死魚不會讀心:不可思議的事情,其實常常發生。
  3. 歸渺法:先設假設為真,然後推出這個假設不太可能為真。這個古怪的技巧,就是管用的歸渺法。
  4. 虛無假設:費雪之虛無假設顯著性檢定,1/20。
  5. 大數法則的意義不在平衡,而是稀釋。
  6. 福爾摩斯:「當你把不可能都排除後,不館剩下來的可能性看起來有多麼低,必然是真相」。福爾摩斯沒說的是,除非真相是你從來沒想過的假設。
  7. 期望值不是你期望的值,它的目的是要告訴你這件事情值不值得去做。
  8. 當你面對不會做的數學題目時,要嘛把問題簡化,或把問題弄得更難。
  9. 預期效用學說:面對選項時,就去挑選效用期望值最高的那個。
  10. 向平均值回歸(regression to the mean):平庸會出頭。
  11. 用幾何看相關:餘弦相似性。
  12. 相關不可傳遞。
  13. 如果你想解一個問題,不該遺漏任何與問題相關的訊息。

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