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grid computing(soucre:http://www.research.att.com/)

這是聽李開復演講雲端運算(cloud computing)後所抄下來的筆記與心得。

以使用者為中心

  1. 資料儲存在雲端
  2. 應用程式與服務分布於雲端(瀏覽器成為新平台)
  3. 基於公開標準與協定-Linux,Ajax,LAMP,避免壟斷。
  4. 任一裝置都能方便存取。
  1. 個人運算-硬體為中心
  2. 伺服器-軟體為中心
  3. 雲端運算-服務為中心(Software as a service)

Cloud Computing Driving Force

  1. 儲存成本下降
  2. 寬頻普及
  3. 編輯工具發達

雲端運算時代的六大突破

  1. 用戶為中心,資料儲存在雲端,資訊及時共享
  2. 任務(Task)為中心。(任務 vs.應用;以一個URL代表一項任務)
  3. 性能強大,以google search為例。由網頁搜尋->垂直搜尋->整合搜尋(搜尋結果包括網頁、新聞、圖片、影音)。智慧排序需要強大的computing power。
  4. 智慧,Data mining。一斤數據優於一兩演算法。以自動翻譯為例(translate.google.tw)
    • 數據+分析=人工智慧
    • 用統計的方法:收集雙語或單一語言的文字做比對。
    • 訓練翻譯的統計學模型。(1.對應雙語字辭。2.抽取短句。3.取得統計結果)
    • 人工智慧也可來自於社群(如wikipedia,google earth的集體智慧)
  5. 廉價硬體:
    • 最低成本,最高可靠性系統
    • Linux商用PC
    • 應用程式容錯
    • 創建軟體容錯
    • 標準化機器進行任何應用
  6. 平行運算:如何基於10000台片狀(blade?)伺服器撰寫程式
    • 分散式容錯儲存(GFS)。GPS Master三重備份確保。
    • 分散式共享內存(Big Table)
    • 新的程式撰寫模式(Map reduce)。也有Map reduce無法處理的,譬如矩陣運算(思考線性代算的矩陣相乘),平行支持向量積(Parallel SVM)

Conclusion:

  1. 軟體工程享受提升的工作效率。
  2. 使用者將發現萬事皆可行
  3. 管理將變得簡單安全
  4. 創業者將在計算模式革命中發掘機會
  5. 政府將充分利用促進創新的平台

冬烘先生的觀點:站在巨人的肩膀上騰雲駕霧,不亦快哉?

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